品質管理検定(QC検定)ー3級
品質管理検定(QC検定)3級について説明します。
製造業に限らず、企業で働く人は、全員、知っておく必要があります。
学生の方は、事前に、4級を学習された方が良いと思います。
業務改善に生かすためには、「QC七つ道具」や「新QC七つ道具」の具体的な作成方法や活用方法を理解しておく必要があります。
日本規格協会のホームページから抜粋しています。
- 設定する知識と能力のレベル、QC 七つ道具については作り方・使い方をほぼ理解しており、改善の進め方の支援・指導を受ければ,職場において発生する問題をQC
的問題解決法により、解決していくことができ,品質管理の実践についても,知識としては理解しているレベルです。
基本的な管理・改善活動を必要に応じて支援を受けながら実施できるレベルです。
- 対象となる人材像
- 業種・業態にかかわらず自分たちの職場の問題解決を行う全社員 《事務,営業,サービス,生産,技術 を含むすべて》
- 品質管理を学ぶ大学生・高専生・高校生
- 業種・業態にかかわらず自分たちの職場の問題解決を行う全社員 《事務,営業,サービス,生産,技術 を含むすべて》
- 品質管理の手法
■データの取り方・まとめ方
- データの種類
- データの変換
- 母集団とサンプル
- サンプリングと誤差
- 基本統計量とグラフ
■QC 七つ道具
- パレート図
- 特性要因図
- チェックシート
- ヒストグラム
- 散布図
- グラフ(管理図別項目として記載)
- 層 別
■新QC 七つ道具【定義と基本的な考え方】
- 親和図法
- 連関図法
- 系統図法
- マトリックス図法
- アローダイアグラム法
- PDPC 法
- マトリックス・データ解析法
■統計的方法の基礎【定義と基本的な考え方】
- 正規分布(確率計算を含む)
- 二項分布(確率計算を含む)
■管理図
- 管理図の考え方,使い方
- エックスバー R管理図
- p 管理図,np 管理図【定義と基本的な考え方】
■工程能力指数
- 工程能力指数の計算と評価方法
■相関分析
- ・相関係数
- データの種類
●「品質管理の資格」の関連ページです。
|
[品質管理の知識(ホームへ)]
10:301505