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ヒストグラムとは(例・目的・言葉・まとめ方・見方)


「QC七つ道具」の、「ヒストグラム」について説明します。


ヒストグラムとは


「ヒストグラム」とは、データをいくつかの区間に分けてその区間のデータを集め、その「度数」(数)を「棒グラフ」で表した図です。

「ヒストグラム」は、データがどんな値を中心に、どんなばらつき方をしているかを調べるのに用いられる図です。

データは、ある条件のもとで取られたデータ(約100個以上)が数多くある場合です。

柱を立てたような図であるので「柱状図」ともいわれています。


ヒストグラムの例


ヒストグラムの例です。

ヒストグラム


ヒストグラムの目的


ヒストグラムの目的です。

ヒストグラムには次のような目的があります。

  • 一目で、「平均値」や「ばらつき方」を把握することができます。
  • 異常を発見することができます。
  • 現状把握に使用することができます。
  • 対策、効果の確認に使用することができます。


ヒストグラムの言葉


ヒストグラムの言葉について説明します。

「ヒストグラム」には次のような言葉が使用されています。


  • 「ヒストグラム」の1本1本の柱を「級」と言います。
  • 級の幅
    柱の太さを示します。
  • 境界置
    柱と柱とが接している所の値です。
  • 中心線
    それぞれの級(柱)の中心の値です。
  • 度数
    それぞれの級に属するデータの数です。
    「度数」は柱の高さで示します。


ヒストグラムのまとめ方


ヒストグラムのまとめ方について説明します。

「ヒストグラム」は次のステップでまとめてゆきます。

1.データの数を数えます。


データの総数を、「N」とします。

2.データの中から、最大値(L)と最小値(S)を求めます。


3.区間の数を決めます。


LとSの差を求め、10で割ります。
データ数の平方根(ルート)を使う場合もあります。

4.級の幅を決めます。


「級」の幅(h)は測定の最小の刻みの整数倍にします。
「3」の値に近い、整数倍にした方がよいと思います。
「級」の数は、8から15がよいです。

5.級の境界を一方の端、例えば最小値を含む級から決めてゆきます。


「級」の境界の値は、測定単位よりももう1ケタ下までとります。

6.度数表を作るデータを「級」分けします。


「級」の境界別にデータに基づいてマーキングをしていきます。
「級」別のデータ数を計算してゆきます。
これが「度数」になります。
「級」の中心値を計算します。

7.方眼紙の横軸に級の境界を、目盛ります。


縦軸に「度数」(f)をとり、「ヒストグラム」を書きます。
余白に、データの履歴と総数を記入します。


ヒストグラムの見方


ヒストグラムの見方について説明します。

ヒストグラムは、以下のステップで見てゆきます。

1.ヒストグラムの分布の型をみます。


「ヒストグラム」には、いろいろな形があります。
次のような場合は注意が必要です。

  • はなれ小島
    山が2つになって離れています。
    はなれている小島のデータをみて原因を調べます。
    はなれている小島のデータは異常値の可能性があります。
  • 櫛歯
    山がでこぼこになっています。
    「級」の幅の値がおかしい可能性があります。
  • ひずみ
    山が「ひずみ」になっています。
    片方の側になにか、制限条件がないか調査します。
  • 絶壁
    山が途中で落ちています。
    測定におかしいところがないか調べます。
  • 規格との対比
    「規格」や「図面寸法」と対比します。
    実際のデータが規格内に入っているのか、「ばらつき」は
    おかしくないか調べます。
    「ヒストグラム」は、個々のデータを用いて作ります。

2.平均値を調べます。


3.ばらつきの大きさをみます。






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