ヒストグラム
「QC七つ道具」の、「ヒストグラム」について説明します。
ヒストグラムとは
ヒストグラムとは、データをいくつかの区間に分けてその区間のデータを集め、その「度数」（数）を「棒グラフ」で表した図です。
データがどんな値を中心に、どんなばらつき方をしているかを調べるのに用いられる図です。
データは、ある条件のもとで取られたデータ（約100個以上）が数多くある場合です。
柱を立てたような図であるので「柱状図」ともいわれています。
ヒストグラムの例
ヒストグラムの例です。
ヒストグラムの目的
ヒストグラムの目的です。
ヒストグラムには次のような目的があります。
- 一目で、「平均値」や「ばらつき方」を把握することができます。
- 異常を発見することができます。
- 現状把握に使用することができます。
- 対策、効果の確認に使用することができます。
ヒストグラムの言葉
ヒストグラムの言葉について説明します。
「ヒストグラム」には次のような言葉が使用されています。
- 級
「ヒストグラム」の１本１本の柱を「級」と言います。 - 級の幅
柱の太さを示します。 - 境界置
柱と柱とが接している所の値です。 - 中心線
それぞれの級（柱）の中心の値です。 - 度数
それぞれの級に属するデータの数です。
「度数」は柱の高さで示します。
ヒストグラムのまとめ方
ヒストグラムのまとめ方について説明します。
「ヒストグラム」は次のステップでまとめてゆきます。
１．データの数を数えます。
データの総数を、「Ｎ」とします。
２．データの中から、最大値（Ｌ）と最小値（Ｓ）を求めます。
３．区間の数を決めます。
ＬとＳの差を求め、１０で割ります。
データ数の平方根（ルート）を使う場合もあります。
４．級の幅を決めます。
「級」の幅（h）は測定の最小の刻みの整数倍にします。
「3」の値に近い、整数倍にした方がよいと思います。
「級」の数は、８から１５がよいです。
５．級の境界を一方の端、例えば最小値を含む級から決めてゆきます。
「級」の境界の値は、測定単位よりももう１ケタ下までとります。
６．度数表を作るデータを「級」分けします。
「級」の境界別にデータに基づいてマーキングをしていきます。
「級」別のデータ数を計算してゆきます。
これが「度数」になります。
「級」の中心値を計算します。
７．方眼紙の横軸に級の境界を、目盛ります。
縦軸に「度数」（f）をとり、「ヒストグラム」を書きます。
余白に、データの履歴と総数を記入します。
ヒストグラムの見方
ヒストグラムの見方について説明します。
ヒストグラムは、以下のステップで見てゆきます。
１．ヒストグラムの分布の型をみます。
「ヒストグラム」には、いろいろな形があります。
次のような場合は注意が必要です。
- はなれ小島
山が２つになって離れています。
はなれている小島のデータをみて原因を調べます。
はなれている小島のデータは異常値の可能性があります。 - 櫛歯
山がでこぼこになっています。
「級」の幅の値がおかしい可能性があります。 - ひずみ
山が「ひずみ」になっています。
片方の側になにか、制限条件がないか調査します。 - 絶壁
山が途中で落ちています。
測定におかしいところがないか調べます。 - 規格との対比
「規格」や「図面寸法」と対比します。
実際のデータが規格内に入っているのか、「ばらつき」は
おかしくないか調べます。
「ヒストグラム」は、個々のデータを用いて作ります。
２．平均値を調べます。
３．ばらつきの大きさをみます。
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