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ヒストグラム


「QC七つ道具」の、「ヒストグラム」について説明します。



ヒストグラムとは


「ヒストグラム」とは、データをいくつかの区間に分けてその区間のデータを集め、その「度数」(数)を「棒グラフ」で表した図です。

「ヒストグラム」は、データがどんな値を中心に、どんなばらつき方をしているかを調べるのに用いられる図です。

データは、ある条件のもとで取られたデータ(約100個以上)が数多くある場合です。

柱を立てたような図であるので「柱状図」ともいわれています。


ヒストグラムの例


ヒストグラムの例です。

ヒストグラム


ヒストグラムの目的


ヒストグラムの目的です。

ヒストグラムには次のような目的があります。

  • 一目で、「平均値」や「ばらつき方」を把握することができます。
  • 異常を発見することができます。
  • 現状把握に使用することができます。
  • 対策、効果の確認に使用することができます。、


ヒストグラムの言葉


ヒストグラムの言葉について説明します。

「ヒストグラム」には次のような言葉が使用されています。


  • 「ヒストグラム」の1本1本の柱を「級」と言います。

  • 級の幅
    柱の太さを示します。

  • 境界置
    柱と柱とが接している所の値です。

  • 中心線
    それぞれの級(柱)の中心の値です。

  • 度数
    それぞれの級に属するデータの数です。
    「度数」は柱の高さで示します。


ヒストグラムのまとめ方


ヒストグラムのまとめ方について説明します。

「ヒストグラム」は次のステップでまとめてゆきます。

  1. データの数を数えます。
    データの総数を、「N」とします。

  2. データの中から、最大値(L)と最小値(S)を求めます。

  3. 区間の数を決めます。
    LとSの差を求め、10で割ります。
    データ数の平方根(ルート)を使う場合もあります。

  4. 級の幅を決めます。
    「級」の幅(h)は測定の最小の刻みの整数倍にします。
    「3」の値に近い、整数倍にした方がよいと思います。
    「級」の数は、8から15がよいです。

  5. 級の境界を一方の端、例えば最小値を含む級から決めてゆきます。
    「級」の境界の値は、測定単位よりももう1ケタ下までとります。

  6. 度数表を作るデータを「級」分けします。
    「級」の境界別にデータに基づいてマーキングをしていきます。
    「級」別のデータ数を計算してゆきます。
    これが「度数」になります。
    「級」の中心値を計算します。

  7. 方眼紙の横軸に級の境界を、目盛ります。
    縦軸に「度数」(f)をとり、「ヒストグラム」を書きます。
    余白に、データの履歴と総数を記入します。


ヒストグラムの見方


ヒストグラムの見方について説明します。

ヒストグラムは、以下のステップで見てゆきます。

  1. ヒストグラムの分布の型をみます。

    「ヒストグラム」には、いろいろな形があります。
    次のような場合は注意が必要です。

    • はなれ小島
      山が2つになって離れています。
      はなれている小島のデータをみて原因を調べます。
      はなれている小島のデータは異常値の可能性があります。

    • 櫛歯
      山がでこぼこになっています。
      「級」の幅の値がおかしい可能性があります。

    • ひずみ
      山が「ひずみ」になっています。
      片方の側になにか、制限条件がないか調査します。

    • 絶壁
      山が途中で落ちています。
      測定におかしいところがないか調べます。

    • 規格との対比
      「規格」や「図面寸法」と対比します。
      実際のデータが規格内に入っているのか、「ばらつき」は
      おかしくないか調べます。
      「ヒストグラム」は、個々のデータを用いて作ります。

  2. 平均値を調べます。

  3. ばらつきの大きさをみます。






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11:201211

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